目前糖化血红蛋白已被广泛的应用为临床评估慢性高血糖状态的方法。但是过去所做的研究人群数目过少，试验基于较少的血糖测量次数得出结论，导致使用糖化血红蛋白评估慢性高血糖状态的精确性具有一定的局限性。
D AVID M. NATHAN等通过大规模的数据采集及分析设立糖化血红蛋白与平均血糖的数学转化关系。试验选取美国、欧洲、非洲等10个国际中心18-70岁之间的507例患者：其中包括268例1型糖尿病患者和159例2型糖尿病患者及80例非糖尿病者。患者进行三个月的血糖自我监测：包括每次持续至少2天的连续血糖监测4次，及每周3次的每日7次指尖血糖监测，连续血糖监测与指尖血糖监测数据具有良好相关性。留取基线和第三个月末糖化血红蛋白标本进行中心化测定。通过获得的近2700个血糖值计算，线性回归分析显示平均血糖与糖化血红蛋白密切相关：
AGmg/dl(平均血糖)= 28.7 X A1C - 46.7, （R 2= 0.84, P <0.0001),
线性回归方程不受年龄、种族、性别、糖尿病类型及吸烟影响。
因此，本实验认为无论1型和2型糖尿病，HbA1c水平可以推测大多数糖尿病患者的平均血糖。但关于这一结论的争论还在进行，diabetes care 还在陆续刊登出关于这一结论的评论和作者的回应。
